导语：

面对数字化的蓝海市场和政策支持，企业们正在加速布局。在数字化转型背景下，随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的相继落地，数据安全、隐私计算成为焦点话题。

资本热下，国内隐私计算产业迸发式增长，互联网巨头、数据服务商、初创企业纷纷加入隐私计算赛道，坐落于“北上杭深”上百家隐私计算企业密集成立。据算力智库不完全统计，近两年，我国投入隐私计算领域的企业总量在260家左右。

产业的发展，离不开扎根一线的企业家，是他们不辍的攻坚和打磨，推动着行业不断往前。而在这场尚未看到尽头的马拉松长跑中，行至赛道中段，领跑型选手却已初现。

在历经同业推荐和算力智库多方验证评估下，“2021年度隐私计算十大人物”重磅出炉。

算力智库发现，作为算力智库2021隐私计算年度十大人物之一——UCloud优刻得科技股份有限公司（下简称“UCloud优刻得”）创始人季昕华，是云计算厂商里做隐私计算最好的奇袭军-特种兵

季昕华，前盛大云计算公司CEO，曾任盛大在线首席安全官，腾讯公司安全中心副总经理、华为安全负责人等职位。

在这些光鲜亮丽的头衔背后，还有一个令季昕华在互联网行业名声鹊起的是“白帽子黑客”这个名号。熟悉季昕华的人知道，他是一个网络安全领域的技术大牛，是中国网络安全的先锋人物。

2012年，季昕华从盛大离职，创立了自己的云计算公司，公司取名为UCloud。作为国内科创板上市的第一家云计算企业，UCloud优刻得深耕CBA（云计算、大数据、人工智能）战略，不断推进技术创新，助力千行百业的数字化发展。

作为一家云计算厂商出身的公司，UCloud优刻得具有多年云服务经验。 “通信大数据行程卡”作为全国行程查验的工具，在疫情防控中发挥着重要作用，截至2022年1月9日，“通信大数据行程卡”已累计被查询270.63亿次。而背后的技术支持商，正是UCloud优刻得。

与此同时，作为一家云厂商，UCloud优刻得自2016年切入到隐私计算领域。作为这个领域的“奇袭军”-特种兵，UCloud优刻得也是国内隐私计算领域最早的探索者，同时，UCloud优刻得也是上海大数据交易所首批签约的数商之一。

在隐私计算领域，UCloud优刻得已形成了自己的系列产品矩阵。UCloud优刻得在数据沙箱、安全多方计算、联邦学习进行深度探索，并推进多个业务场景的广泛应用。

从当初的“孤独上路者”，到现在看到身边越来越多的“后来者”加入到这个赛道，季昕华心中也颇多感触。

“隐私计算这个行业很大，还远没有到内卷的时候，希望这个行业越做越大。”但同时，季昕华也认为，2022年是隐私计算面临新的挑战 的一年，特别是在资本热下要保持理性。在他看来，目前隐私计算还面临合规、数据运维、数据确权、数据定价、商业模式、应用等难题亟待解决。

而未来，作为上海数据交易所的第一批签约数商，季昕华也谈到，未来与希望创造更多应用场景。据了解，目前UCloud优刻得在推动数据的跨境流通和交易也在做一些尝试。

1月5日，算力智库专访UCloud （优刻得科技股份有限公司）创始人季昕华，就隐私计算这个赛道的火热，试图做一场冷思考和深度交流。

第一部分：做隐私赛道的“特种兵”

算力智库：

今年是隐私计算爆发的一年，UCloud优刻得在加快隐私计算落地应用方面也做了很多布局。具体来看，2021年，UCloud优刻得在加快隐私计算落地方面做了哪些努力？取得了哪些成果？

季昕华：

主要有三个方面。

第一个是在国内政策和法规推动上。作为国内最早涉足数据安全流通技术研究的科技企业之一，我们推出数据安全流通平台“安全屋”，确保数据可用不可得；研发技术的同时，我们也不断通过自身积累的经验为相关政策的制定献计献策。比如，上海临港提出要建立全球数据贸易自由港，以及《上海市数据条例》施行，我们都是背后的参与者和推动者之一。去年11月，UCloud优刻得成功入选上海数据交易所首批签约数商，政企携手深度参与，共同推动大数据应用服务场景创新。

第二是帮助政府做数据开放。2017年起，我们就开始给政府项目做服务，帮助政府做数据开放。目前在上海、青岛、厦门都有落地的案例，包括上海城市定制型商业补充保险“沪惠保”，上海普惠金融项目，UCloud优刻得安全屋一直都在为上海市公共数据开放提供重要技术支持。

第三是医疗领域。我们为医疗科研提供数据开放流通的技术支持。2021年上半年，我们联合上海市第九人民医院血管外科,结合安全屋和优钛私有云平台,建立一套安全、可控、开放的智能数据管理平台,帮助医院等提升运营效率，加速科研创新成果转化。

算力智库：

近两年来，国内隐私计算产业迸发式增长，互联网巨头、数据服务商、初创企业纷纷加入隐私计算赛道，UCloud 优刻得当初为何要入局隐私计算领域？

季昕华：

比较凑巧。我其实做网络安全出身的。几年前，我和另外一家公司CEO聊天，谈中国的云计算，又聊到一个关于数据的场景，对方给我讲了一个这样的案例。

一家企业想和另外一家公司做交叉营销，把双方的数据结合起来做分析从而获得营销数据，但是双方对于数据都很敏感，不能披露给对方。怎么才能既保障数据安全又得到结果呢？双方约在一家酒店碰头，彼此带着装有数据的20个硬盘，进入一个房间，拿出手中的数据便开始分析，分析完后只把结果带走，而硬盘直接当场砸毁以自证清白。

当时这件事情给了我灵感和启发，我意识到数据安全的重要性，萌生了要做一款确保数据安全流通的产品的想法。因为这是有实际需求的。

算力智库：

作为国内科创板上市的首家云计算企业，在数据安全流通领域产出了一批优质、安全、可靠的行业解决方案，获得业内肯定。在您看来，云计算企业在做隐私计算的优势有哪些？

季昕华：

在我看来，云计算企业做隐私计算具有几大天然优势。

第一，从「产品能力」来看，无论是云计算、隐私计算还是多方安全计算、联邦计算，底层都需要数据的大规模存储、分析和计算能力。云服务公司可以将云计算、云存储和人工智能、大数据分析能力等很好地融合在一起，这是其他类型的公司所不具备的。

第二，从「安全能力」来看，云计算公司本身对数据的安全保护要求就非常高。同样，UCloud优刻得在安全、隐私计算等方面有多年积累，并与国防科大、清华大学、交通大学、浙江大学等进行合作，进行研究和探索。从最初没有成型的技术方案发展至今，UCloud优刻得做了各种各样的技术尝试，从可信数据沙箱到安全多方计算、联邦学习，不断深入，相对应地打造了覆盖隐私计算三大平台的安全屋，确保用户数据在不同场景下的安全。

第三，从「场景方面」来看，云计算服务公司在长期服务客户的过程中，比较了解客户的各类场景需求。安全屋是目前数据安全流通应用场景和案例最多的技术平台方案。从2016年到现在，UCloud优刻得安全屋承载了公共数据、智能数据大赛、医疗数据开放等多种应用，在金融、医疗、汽车、制造业、防疫等各行各业得到了广泛部署。

算力智库：

作为一家云计算厂商，在您看来，公司的基因跟隐私计算的适配度如何？

季昕华：

我认为这二者的适配度，可以用十句话来加以阐释，即“三个特点、四个领域、三个技术”。

三个特点，是指我们是中立的，跟用户不竞争的云（计算）。其次，我们是安全的，我们是国内为数不多的内资云，也是国资云。最后，我们是可信赖的，我们的代码是自主研发。这是我们三个特点：中立、安全和可信赖。

四个领域，指我们目前深耕的四个领域：即：第一个领域是数字产业化，帮助互联网公司搭建云平台，降低成本，快速发展。第二个是产业数字化，帮助传统企业实现数字化转型，提升发展效率。第三个是治理数字化。在帮助政府落地数据治理方面，我们积累丰富经验。第四个是数据要素流通，通过5年发展，我们已经帮助了政府、金融、医疗领域的客户实现了数据的开放流通，成为目前行业内应用最广的一款隐私计算产品

三个技术，我们叫CBA。分别是：云计算、大数据、人工智能。云计算包括公有云、优钛私有云、混合云，以及元宇宙相关的产品研发。大数据包括大数据的存储、分析、大数据安全流通技术研发推进。人工智能包括人脸识别测温和边缘计算两大产品系列，应用于教育、养老等民生领域。这些技术都可以与隐私计算应用场景结合，推动隐私计算安全、稳定地向前发展

算力智库：

您觉得，在如今现在的环境下，创业类隐私计算平台的发展机遇和挑战有哪些？

季昕华：

现在的竞争环境还要好一些了。原来我们特别孤单，在2016-2018年的时候，我们跟别人讲，别人都不理解。现在渐渐的，整个做隐私计算的企业也多起来了。目前这个赛道的公司，主要分为四种类型。

第一种是创业公司，第二种是云公司，第三种是安全公司，第四种是大数据公司。

这四种类型的公司，他们各有各的特点。

隐私计算的公司，好处是它没有包袱，专业性强，融资相对容易。此外，他们技术的独特性很强，动作比较快，这是它的优点。

缺点是，这类公司的技术和客户群体相对比较单一一些。

第二类公司是云技术公司，云技术公司相对来说规模大一点，但转身的效率没那么高。。

第三类是安全公司。安全公司的好处是它和隐私计算结合更紧密一些，但是在我看来，他们的技术体系不一样。原来的安全公司是防黑客攻击，与隐私计算领域技术并不完全相同，他们对新技术的积累并不是很充分。

第四类就是大数据公司，这类公司的好处是有大数据、有客户，但在合规上，可能还有一定完善空间。。

算力智库：

在您自己的愿景中，UCloud优刻得在跟隐私这个赛道结合的时候，未来三到五年的目标是什么？

季昕华：

我们把数据流通分成三个发展阶段。第一个阶段是帮助政府做数据开放，这是我们第一阶段要做的事。现在我们已经树立了沪惠保、上海普惠金融平台等不少行业标杆，下一步就是要在全国做推广。

第二阶段史推动企业和企业的数据流通，我们想努力找准合适的落地行业，让数据开放流通产生真的价值。

第三个就是做跨境的数据交流。在我的理想状态中，数据应该像商品一样跨境，但如何安全合规地通过跨境发挥价值，就需要政府和企业来探索，需要更多创新。。

第二部分：相关法律法规出台

算力智库：

在您创业过程中，您有过哪些挣扎与实践？能否跟我们讲讲您创业中最困难的事情是什么？您是如何克服的？

季昕华：

挣扎很大。期间，行业里的不少人都看不清这个方向，也不认可，当时压力是很大的。

我一直认为数据是商品，我当时研究整个商品的发展历史，我觉得数据的发展历史和商品的发展历史是一样的。以前商品不允许流通的，后面有各种机制才让商品流通起来，数据也是有它的相似性，但是又有不一样的地方。我们也希望能找到一个机制，既能确保数据流通，又会确保数据安全。一路坚持到现在。

算力智库：

这么多年，我们接触了很多隐私计算厂商，有的可能就干一年到两年，最多干三到四年，大家属于提着一口气，刚好遇到一个好的红利，又吸了一口气再往上跑。现在提了一口气的这些人，可能有一些人会退出的。您已经经过几轮牛熊周期了，您的创业感悟有什么可以拿来跟大家分享的吗？

季昕华：

我觉得2022年是隐私计算要面对挑战的一年。为什么这么说呢，因为投资过热，容易导致内卷，导致项目上不赚钱也做，这是一个比较大的挑战。

总体来讲是一种资源浪费。比如原来一个项目正常几百万，现在十万都做，大家都在抢，会导致整个行业陷入恶性竞争，很难健康发展，这是我比较担心的一点。

另外，现在《数据安全法》实施，什么事能做、什么事不能做有了更明确地规范，这对于一部分行业内的企业而言，要合法地活下来就已经是很大的挑战。

第三部分:合规、确权、定价等难题亟待解决

算力智库：

未来的两到三年，隐私计算在场景的落地当中，您认为有哪些制约因素？

季昕华：

我觉得制约因素有三点。第一个是确权问题。确权的问题现在还不能很好的解决。数据到底属于谁的、加工后到底属于谁的……这些问题都是确权方面的问题。但好消息是，现在上海数据交易所建立了，能够加速数据的确权，助推数据流通地合规化。

其次是定价的问题，数据的定价有难度。

第三个是隐私计算如何能够真的安全，这个在技术上证明也不容易。虽然现在理论证明了，但是我们知道理论和实践是有差距的，这也是我们和很多做隐私计算的公司不一样的地方，我们是做安全出身的，我们会认为，安全即使在理论上是OK的，但在实践过程中可能存在问题。

算力智库：

在资本热褪去以后，您个人认为隐私计算的未来前景在哪里？

季昕华：

我认为，金融是一个方向，其次是医疗、工业互联网这三个方向。

算力智库：

未来还会有很多人进入到这个赛道，对于躬身入局者的后来者，您有什么建议？

季昕华：

我觉得这个行业是很大，据相关数据显示隐私计算初创公司融资金额超过1亿元的公司也就10家左右。我们还是希望这个行业能够做大。但现在行业存在一些问题，大家习惯于打价格战，价格战把大家搞得很辛苦。 另外就是希望能创造更多数据应用场景，营造更好的产业环境，做强产业生态。