今天，我的好朋友昆仑万维正式发布「天工大模型3.0」（以下简称：天工3.0）。作为背后默默支撑天工大模型研发的技术力量，我们迫不及待向大家分享这份喜悦！
 

全球首个多模态超级模型，天工3.0颠覆升级

天工3.0在模型语义理解、逻辑推理以及通用性、泛化性、不确定性知识、学习能力等方面实现了显著的性能提升，技术知识能力增幅超过20%，数学、推理、代码及文创能力更提升超30%，成为当前模型参数最大（4000亿）、性能最强的MoE模型之一，在应对复杂任务时能力更强、模型响应速度更快、训练及推理效率更高、可扩展性更强。

同时，天工3.0是一款集自然语言处理、计算机视觉、多模态、AI搜索、AI智能体等多项尖端技术于一体的人工智能大模型，更是全球首款多模态“超级模型”,集成了AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI对话、AI语音合成、AI图片生成、AI漫画创作、AI图片识别、AI音乐生成、AI代码写作、AI表格生成等多项能力，是大模型时代真正的“超级应用”。
 

应对大模型时代的存储挑战

随着人工智能技术的蓬勃发展，昆仑万维的业务规模不断扩张，数据量也呈现出爆炸式的增长趋势，整个大模型研发的过程，面临着诸多存储挑战：首先，数据准备和预处理数据时间较长；其次，多模态的超级模型作为昆仑万维的技术核心，以文本、图像、音频和视频等大量数据作为训练集，这些数据规模庞大，通常可达到PB级别，对存储系统的架构和性能提出了更高要求。

传统的存储系统在面对如此庞大的数据存储需求时，显得力不从心，存储性能瓶颈无法满足高速数据读写和扩展需求，影响着模型的训练效率。为了支撑业务的快速发展，昆仑万维急需在短时间内对存储系统进行全面升级。为此，昆仑万维与优刻得达成合作，基于优刻得自主研发的并行文件存储UPFS，构建了可扩展性极强的AI存储集群，大幅提高模型研发效率，助力天工大模型的快速上线。
 

UPFS并行文件存储，助力存储集群性能提升100%

在进行大规模AI模型训练时，昆仑万维需要高可用、高性能的存储系统支持快速访问和处理海量特征文件和模型参数。这就要求存储系统具备高IOPS、高带宽、低延时的读写能力，以尽可能提升GPU服务器的数据训练效率。优刻得全面评估了昆仑万维的大模型应用需求，并设定了本次存储系统升级目标：提升存储性能与容量，确保高速读写；构建灵活扩展性，为业务连续性提供保障、适应业务增长；强化数据安全机制，避免数据丢失与泄露。

凭借高性能、高扩展性和高安全性的优势，UPFS并行文件存储系统为昆仑万维的多模态超级模型提供了强大的存储支持。UPFS全面支持IB/RoCE网络，通过采用分布式存储架构和高速网络传输技术，可对海量数据快速读写和高效管理，实现最高TB/s的读写吞吐。同时，系统还具备灵活的扩展能力，可以在线进行性能和容量扩展，根据业务需求进行无缝升级，确保存储系统始终与业务发展保持同步。

目前，通过部署PB级别的UPFS并行文件存储集群，优刻得助力昆仑万维实现了数百GB/s的带宽支持，存储性能提高100%，确保在AI训练过程中实现高速、稳定的数据读写操作。通过降低存储时延、提升吞吐性能，数据能够快速地在各个环节流转，极大地提高了训练效率和算力利用率，加快了天工大模型的更新与迭代。

大模型持续火热，在带动智能算力需求爆发的同时，也激增了用于大模型训练与大模型推理的大数据处理需求。应对大模式时代的算力、存力和网络的挑战，优刻得将不断致力于技术创新与产品迭代，以先进智算解决方案，服务更多大模型企业的业务革新。